深圳力维智联技术有限公司2025届校园招聘火热进行中

1.负责边缘监测与感知领域的技术预研工作，包括但不限于物联网(IoT)、边缘计算、传感器技术等。
2.跟踪和分析国内外相关技术发展趋势，进行技术可行性分析；参与制定技术发展路线图，为公司技术战略提供决策支持。
3.负责或参与相关技术预研项目的实施，包括需求分析、方案设计、技术选型、系统开发和测试等。
4.撰写技术文档，包括研究报告、专利申请、技术规范等，为团队成员提供技术支持和知识共享。
5.探索和实践新技术，推动技术创新和产品优化；识别和解决技术难题，提升系统性能和用户体验。

1.硕士及以上学历，2025届毕业生。
2.专业要求：计算机科学与技术、电子工程、自动化、通信工程、物联网工程等相关专业。
3.工作经验：相关领域的实习项目经验，有边缘计算、物联网或传感器技术背景者优先。
4.技术能力：熟悉边缘监测与感知相关技术，包括但不限于边缘计算架构、传感器技术、数据采集与处理等。
5.掌握至少一种编程语言，如C/C++、Python、Java等。具有良好的算法和数据结构基础，能够进行系统优化和性能调优；
6.沟通与协作：具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的团队成员有效沟通；
7.对新技术有强烈的好奇心和学习欲望，能够快速适应技术变化。

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1.统计/计算机/自动化等相关专业硕士学历，具有电气/自动化与计算机/统计/信号处理交叉学科背景优先；
2.对设备状态监测、故障诊断、寿命预测解决方案、常用方法有深入的认识，具备校内相关实习/实践项目经验；
3.良好的团队合作精神，较强的沟通能力、抗压能力。

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发展及薪酬福利：
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1、参与机器学习和深度学习项目的设计与实施，协助开发相关算法和模型；
2、探索和研究大模型的原理，进行思维链、智能体和多智能体协作的相关研究；
3、进行新技术的调研和实验，积极提出创新的解决方案；
4、分析和处理数据，优化现有算法以提升模型性能；
5、与团队成员合作，参与项目的文档撰写和技术分享。

1、计算机、人工智能或相关专业的应届毕业生，硕士学历；
2、具备扎实的机器学习和深度学习算法基础，了解相关工具和框架（如TensorFlow、PyTorch等）；
3、熟悉大模型的基本原理，能够理解思维链、智能体和多智能体协作的概念；
4、对新技术充满好奇心，具备探索精神，乐于学习和分享；
5、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够在快速变化的环境中有效工作。

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